今日健康科技｜三项科学研究

2026年10月10日

一、医疗AI进入真实患者研究

近日，《柳叶刀》（The Lancet）发表了一项美国贝斯以色列女执事医疗中心开展的前瞻性真实世界研究，评估对话式人工智能在患者就诊前交流中的安全性及应用价值。

研究招募114名患者，其中98名完成AI对话及后续就诊。在医生实时监督下，98次完成的对话均未触发安全中止。医生发现1次AI幻觉，并在5次对话中提供额外临床澄清。

在医生查看AI记录或摘要的44次案例中，75%认为这些信息有助于就诊准备。

研究提示，对话式AI可能辅助患者交流和临床信息收集，但其独立诊断能力及对患者健康结局的影响仍需进一步验证。

二、免疫细胞研究揭示衰老的个体差异

华盛顿大学研究团队在《Immunity》发表研究，关注不同记忆T细胞亚群与免疫衰老之间的关系。

研究发现，两类具有不同颗粒酶表达特征的记忆T细胞，其相对比例与健康衰老及疾病风险特征存在关联。

这一发现为理解免疫系统随年龄变化提供了新的研究方向，也提示即使年龄相同，不同个体的免疫细胞组成及衰老特征仍可能存在差异。

目前，这些发现主要具有研究意义，尚不能直接作为个人免疫年龄或疾病风险的临床诊断依据。

三、夜间心电图可能提供心血管风险预测信息

美国国立卫生研究院（NIH）支持的一项研究发表于《SLEEP》，探索利用夜间心电图、睡眠阶段信息及深度学习技术预测未来心血管不良事件的可能性。

研究人员将睡眠期间的心脏电活动与人工智能分析结合，发现相关信号能够提供传统风险因素之外的预测信息。

这一研究提示，睡眠监测数据可能具有更广泛的健康评估价值，不仅用于识别睡眠问题，也可能辅助心血管风险分层。

不过，该技术仍需要进一步验证，不能代替现有的心血管疾病诊断及临床风险评估。

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Science & Education：
BI 身体智慧（Body Intelligence）

AI-assisted Research & Illustration：
BI × GPT

Professional Review：
林存默（Thomas Lin）

Professional Community：
ACPN — The Association of Certified Professional Nutritionists
加拿大注册执业营养师公会

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VoiceToday｜今日之声